Лаборатория когнитивных архитектур

Заведующий лабораторией

Шумский Сергей Александрович – кандидат физико-математических наук, известный в России специалист в области машинного обучения и искусственного интеллекта, предприниматель, президент Российской ассоциации нейроинформатики, директор Научно-координационного совета Центра компетенций НТИ «Искусственный интеллект» МФТИ.

Окончил в 1981 г. с отличием НИЯУ Московский инженерно-физический институт по специальности «Теоретическая ядерная физика», защитил диссертацию (1988 г.). В 90-х годах являлся руководителем проектов Международного научно-технического центра по разработке ёмкой нейросетевой ассоциативной памяти и созданию системы распознавания русскоязычной речи. С 1998 г. – соучредитель и руководитель ряда венчурных компаний в области высоких технологий.

В 2009-2016 гг. – соучредитель и Председатель Совета директоров ЗАО «Айкумен – информационные бизнес системы», российского научно-технического центра по разработке технологий интеллектуального анализа данных, входящего в список топ-100 крупнейших российских ИТ-компаний (с декабря 2015 г. – входит в состав ПАО «Ростелеком»).

С 2016 г. – соучредитель «Отраслевого союза Нейронет», руководитель направления «Нейроассистенты» дорожной карты «Нейронет» Национальной Технологической Инициативы.

Является соавтором учебника «Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе». Имеет благодарность Президента РАН за цикл работ в области машинного обучения. Автор более 70 научных публикаций.
Научные интересы: теория сложных систем, машинное обучение языку, глубокое обучение с подкреплением, машинный интеллект.

Специализация лаборатории

Создание искусственной психики роботов, позволяющей им самостоятельно планировать достижение поставленных целей и осуществлять эти планы, адаптируясь к изменяющейся обстановке.

Искусственная психика представляет собой целостную систему со своей когнитивной архитектурой, которая определяет все ее базовые свойства. Когнитивные архитектуры являются важным звеном на пути к созданию сильного ИИ, подразумевающего достижение т.н. далеких целей, т.е. способность порождать иерархию планов и поддерживать ее актуальность в изменяющихся условиях.

Лабораторией предложена оригинальная когнитивная архитектура Deep Control, в которой особым образом представлена иерархия планирования. В процессе обучения автоматически формируется иерархия правил поведения, по аналогии с традиционным глубоким обучением, автоматически формирующим иерархии признаков при распознавании образов. Тем самым, решается проблема формирования разумного поведения с большим горизонтом планирования, т.е. осуществляется переход технологий от уровня, характерного для простейшей психики животных, к сложно организованному мышлению. 

Ключевые разработки

Лаборатория разрабатывает прототип искусственной психики «Адам» с архитектурой Deep Control, а также различные прикладные интеллектуальные системы на ее основе.

Партнеры

Группа компаний «Интеллект»