Форма обратной связи
«Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности»
Разговорный искусственный интеллект DeepPavlov
- Разработка программной платформы и алгоритмов глубокого машинного обучения на основе результатов обратной инженерии мозга для создания разговорного искусственного интеллекта – проект DeepPavlov.
В период 2017-2020 гг. Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения при поддержке Сбербанка и НТИ реализовала международный проект по созданию разговорного искусственного интеллекта DeepPavlov.
Целью проекта является разработка оригинального «разговорного» нейросетевого машинного интеллекта виде технологической платформы, способного вести содержательный диалог с человеком и достигать цели, поставленной в диалоге, за счет преодоления технологического барьера в области алгоритмов машинного интеллекта путем консолидации знаний о механизмах работы мозга и современной теории глубокого машинного обучения.
Целью проекта является разработка оригинального «разговорного» нейросетевого машинного интеллекта виде технологической платформы, способного вести содержательный диалог с человеком и достигать цели, поставленной в диалоге, за счет преодоления технологического барьера в области алгоритмов машинного интеллекта путем консолидации знаний о механизмах работы мозга и современной теории глубокого машинного обучения.
Технологии
В результате выполнения проекта создан и в настоящее время активно развивается стек разговорного ИИ с открытым исходным кодом DeepPavlov, обеспечивающий полный цикл автоматизированной разработки чатботов и масштабируемых многофункциональных ИИ-помощников.
Инструменты платформы представляют собой реализацию авторских моделей и алгоритмов обработки естественного языка, программные интерфейсы их интеграции с прикладными приложениями, а также большое число учебных материалов и примеров кодов для решения конкретных задач. Отдельные модели DeepPavlov показывают одни из лучших результатов в мире на релевантных задачах.
DeepPavlov содержит:
Инструменты платформы представляют собой реализацию авторских моделей и алгоритмов обработки естественного языка, программные интерфейсы их интеграции с прикладными приложениями, а также большое число учебных материалов и примеров кодов для решения конкретных задач. Отдельные модели DeepPavlov показывают одни из лучших результатов в мире на релевантных задачах.
DeepPavlov содержит:
- DeepPavlov Library — библиотека для анализа текстов и поддержки создания виртуальных ассистентов с набором предобученных моделей для решения задач обработки естественного языка, в том числе, на русском языке.
- DeepPavlov Agent — это фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий разрабатывать, внедрять и поддерживать работу сложных систем обработки текста и сложных многонавыковых ассистентов с поддержкой высокого уровня масштабируемости.
- DeepPavlov DFF (Dialog Flow Framework) позволяет реализовывать сценарии для создания навыков на основе диалогового графа с ответами на базе шаблонов.
- DeepPavlov Dream — это платформа для создания сложных многонавыковых ИИ-ассистентов уровня Amazon Alexa и Яндекс Алисы, использующая и расширяющая возможности DeepPavlov Agent.
Достигнутые результаты:
Более 50 компаний в России и за рубежом уже внедрили и успешно используют решения на основе DeepPavlov для автоматизации процессов колл-центров и обслуживания клиентов, анализа отзывов клиентов, обработки новостей и др.
В 2020 году команда цифровой трансформации республики Татарстан на базе технологий DeepPavlov создали голосового ассистента для горячей линии по коронавирусу, который в первые 2 недели обработал 5000 обращений.
Количество скачиваний платформы – примерно 10 тыс. в месяц, наибольшее количество скачиваний приходятся на США, Россию, Индию и Нидерланды. Библиотека DeepPavlov размещена в GPU облаке компании NVIDIA.
В процессе работы над проектом сформировался научный коллектив мирового уровня, что подтверждает отбор команды лаборатории в топ-10 участников технологического соревнования по разговорному ИИ от компании Amazon в 2019 и в 2020 годах.
Инструменты DeepPavlov доступны на ресурсе deeppavlov.ai.
В 2020 году команда цифровой трансформации республики Татарстан на базе технологий DeepPavlov создали голосового ассистента для горячей линии по коронавирусу, который в первые 2 недели обработал 5000 обращений.
Количество скачиваний платформы – примерно 10 тыс. в месяц, наибольшее количество скачиваний приходятся на США, Россию, Индию и Нидерланды. Библиотека DeepPavlov размещена в GPU облаке компании NVIDIA.
В процессе работы над проектом сформировался научный коллектив мирового уровня, что подтверждает отбор команды лаборатории в топ-10 участников технологического соревнования по разговорному ИИ от компании Amazon в 2019 и в 2020 годах.
Инструменты DeepPavlov доступны на ресурсе deeppavlov.ai.
Отрасли применения
- Ритейл
- Страхование
- Технологический и телекоммуникационный секторы
- Туризм и гостиничный бизнес
- Сфера услуг и др.
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения
ПАО «Сбербанк»
Руководитель проекта
Попов Александр Витальевич