Форма обратной связи
«Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности»
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения
КОМАНДА
50 специалистов, включая 3 к.ф-м.н., 1 к.т.н.
Команда фундаментальных и прикладных научных исследований в области нейронных систем и глубокого обучения для создания машинного интеллекта. Улучшение языковых моделей на основе Transformer. Вопросно-ответные системы, сценарные диалоговые навыки, стратегическое / целенаправленное управление диалогом, эмоциональный ИИ и мультимодальность.
50 специалистов, включая 3 к.ф-м.н., 1 к.т.н.
Команда фундаментальных и прикладных научных исследований в области нейронных систем и глубокого обучения для создания машинного интеллекта. Улучшение языковых моделей на основе Transformer. Вопросно-ответные системы, сценарные диалоговые навыки, стратегическое / целенаправленное управление диалогом, эмоциональный ИИ и мультимодальность.
АЛЕКСАНДР ПОПОВ
Руководитель команды
- 2019, 2020Победа в конкурсе Google Powered by TF Challenge. Финалисты в конкурсах от Amazon Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 и 4 ($ 500 000)
- 2022Победа в конкурсе Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ (80 млн. ₽)
- Входит в Top 10 университетских команд в области разговорного ИИ в мире
ПРОДУКТЫ, ТЕХНОЛОГИИ, ПРОЕКТЫ
Стек разговорного искусственного интеллекта с открытым исходным кодом DeepPavlov.
Сферы применения: банки, управление и госуслуги, социальное обеспечение, e-commerce и т.д. Автоматизация первой линии технической поддержки и консультирования, интерактивного обучения, проверки документов и т.д.
Проект относится к проектам типа open-source и обеспечивает доступ широкому кругу организаций к передовым технологиям обработки естественного языка.
Сферы применения: банки, управление и госуслуги, социальное обеспечение, e-commerce и т.д. Автоматизация первой линии технической поддержки и консультирования, интерактивного обучения, проверки документов и т.д.
Проект относится к проектам типа open-source и обеспечивает доступ широкому кругу организаций к передовым технологиям обработки естественного языка.
Библиотека для анализа текстов и создания виртуальных ассистентов, в т.ч. на русском языке, с набором предобученных моделей и инструментами прикладной разработки и интеграции NLP-моделей. Благодаря большому количеству учебных материалов, примеров и путеводителей по основным концепциям и компонентам библиотека завоевала большую популярность — она скачана свыше 600 000 раз и имеет более миллиона установок контейнеров.
Платформа с открытым исходным кодом для разработки масштабируемых виртуальных помощников с мультинавыками, а также сложных диалоговых систем и чат-ботов. DeepPavlov Agent представляет собой многофункциональный оркестратор, использующий декларативный подход для формирования конвейеров и построения сложного диалогового ИИ в виде модульной системы с проектируемой нагрузкой до 100К RPS.
Платформа с открытым исходным кодом для разработки масштабируемых и многофункциональных ИИ-помощников. Dream включает в себя несколько готовых дистрибутивов ИИ-помощников, включая Deepy и версию socialbot-а Dream, участвовавшего в конкурсе Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 4 от Amazon.
Модели машинного обучения для систем обработки естественного языка DeepLanguage. Универсальные модели на основе трансформеров, а также специализированные модели машинного обучения для решения задач AGI.
Модели доступны в открытом технологическом стеке DeepPavlov.
Модели доступны в открытом технологическом стеке DeepPavlov.
В 2016 лаборатория получила статус NVIDIA GPU Research Center
В 2015 лаборатория получила грант в размере
$18 000 на использование облачных ресурсов IBM для проведения исследований
$18 000 на использование облачных ресурсов IBM для проведения исследований
Научные партнёры:
Индустриальные партнёры:
