Ru

Системы идентификации объектов на фото/видео изображениях

Разработка системы технического зрения для интеллектуальной обработки фото и видеоинформации с использованием сверточных нейросетей, глубокого обучения и программно-аппаратной интеллектуальной системы поиска, локализации и классификации объектов на фото и видео в режиме реального времени

Листовка по проекту

Проект направлен на совершенствование технологий поиска, локализации и классификации объектов на фото- и видеоизображениях в режиме реального времени.

cv_objects_aero_identification_mipt.pngВ ходе работ проведено исследование возможных модификаций архитектур «сегментационных нейронных сетей», определено их влияние на базовый алгоритм и разработана архитектура нейронной сети, обеспечивающая обнаружение, локализацию и подсчёт малых (по отношению к размеру кадра) объектов на спутниковых снимках с качеством, приближенным к уровню человека-оператора.

В результате будет разработана технология анализа информации, полученной в результате аэрокосмической съемки при разведке и контроле территорий.

В дальнейшем полученный практический задел может быть использован для разработки систем технического зрения в иных перспективных сферах применения, например, беспилотном транспорте, БПЛА и др.  

Проект реализует Лаборатория цифровых систем специального назначения

Руководитель проекта: заведующий лабораторией, к.т.н. Гаврилов Дмитрий Александрович