Ru

Разговорный нейроинтеллект DeepPavlov

Разработка и исследование моделей машинного обучения и использование их для создания доменных разговорных навыков на основе размеченных данных и антологий, а также ведения диалога на общие темы – проект DeepPavlov

Листовка о проекте DeepPavlov

Одним из направлений деятельности Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ являются исследования в области глубоких нейросетевых архитектур и разработка на их основе прикладных решений.

iPavlov
С июня 2017 г. Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения реализует международный проект по созданию разговорного искусственного интеллекта в виде платформы DeepPavlov.ai.

Проект направлен на разработку разговорного нейросетевого машинного интеллекта, способного вести содержательный диалог с человеком и достигать поставленной в диалоге цели.

В ходе выполнения работ будет преодолен технологический барьер в области алгоритмов машинного интеллекта за счет консолидации знаний о механизмах работы мозга и современной теории глубокого машинного обучения.


Основным результатом проекта является технологическая платформа, состоящая из:

  • DeepPavlov.ai – библиотека с открытым исходным кодом для решения NLP задач;
  • DeepPavlovAgent – фреймворк для построения диалоговых агентов.


DeepPavlov - библиотека для создания виртуальных ассистентов и анализа текста, построенная на TensorFlow и Keras. Она содержит набор компонентов для быстрого прототипирования диалоговых систем, которые позволяют автоматизировать процессы коммуникации в ритейле, маркетинге, банковской сфере и др. областях. Например, разговорные машинные интерфейсы дают возможность осуществлять поиск информации в диалоговом режиме, могут выполнять функции контакт-центра и техподдержки.

deeppavlov_image_2.pngБиблиотека DeepPavlov содержит:

  • Набор предварительно обученных state-of-the-art  NLP моделей для анализа текста, компонентов диалоговых систем  (ML / DL / Rule-based) и пайплайнов;
  • Инструменты прикладной разработки  и интеграции (мессенджеры, программное обеспечение служб поддержки и т.д.);
  • Библиотеку для создания и тестирования диалоговых моделей;
  • Возможность интеграции с API;
  • Поддержку для 53+ языков

Чтобы упростить работу с предобученными NLP моделями из DeepPavlov, создан SaaS сервис. На текущий момент сервис запущен в альфа-версии и его использование предоставляется бесплатно.

Количество скачиваний библиотеки превысило 120 000 (порядка 50% установок производятся из США, 20% - из РФ, 30% из других стран), рейтинг на GitHub - +4000 звёзд. Более 30 компаний в России и за рубежом уже внедрили и успешно используют решения на основе DeepPavlov.

Достигнутые результаты

По итогам реализации проекта подано 6 заявок PCT. Ряд решений на основе платформы с открытым кодом для построения диалоговых систем DeepPavlov внедрены в продукты Сбербанка, выступившего индустриальным партнером проекта.

В процессе работы над проектом сформировался научный коллектив мирового уровня, что подтверждает отбор команды лаборатории в топ-10 участников технологического соревнования по разговорному ИИ от компании Amazon в 2019 и в 2020 годах. 

Демо-версия библиотеки DeepPavlov доступна на ресурсе demo.deeppavlov.ai .

Партнер: ПАО «Сбербанк»

Проект реализует Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения.

Заведующий лабораторией - Бурцев Михаил Сергеевич.