Ru

Новая интерактивная биометрия

Разработка принципиально новых технологий биометрической идентификации пользователей с помощью анализа и интеллектуальной обработки рефлекторных реакций человека

Проект направлен на преодоление технологического барьера, препятствующего активному развитию сервисов цифровой экономики и обусловленного невозможностью обеспечения необходимого уровня защищённости при удаленном доступе пользователей к открытым системам с недоверенных устройств.

В ходе работ будет создана технология удалённой виталентной динамической биометрической идентификации человека, которая не могла бы быть дискредитирована подменой (копированием) биометрического идентификатора или внедрением вредоносного программного обеспечения (ПО). Технология будет основана на анализе реакций (характера движения зрачков) человека на рандомизированные визуальные стимулы с использованием технологий ИИ.

В результате проекта будет создан программный комплекс биометрической идентификации пользователей, на базе которого будет оказываться сервис по доверенной идентификации пользователя на недоверенном клиентском устройстве.

Потенциальные заказчики и сферы применения:

  • Органы государственной власти, оказание государственных услуг;
  • Банковская сфера;
  • Платежные сервисы (Pay Pal, Google Pay, Microsoft Pay, WeChat Pay, KakaoPay);
  • Производители устройств (Samsung (Samsung Pay), Huawei (Huawei Pay), Apple (Apple Pay), Xiaomi (Mi Pay), LG (LG Pay)).

Принцип действия

Общая схема функционирования предложенной интерактивной системы представлена на рисунке 1. В иллюстрируемом сценарии пользователь хочет воспользоваться удаленным сервисом: совершить банковскую транзакцию или проголосовать. Центр обработки данных считается доверенным, в то время как доверенность пользовательского устройства гарантировать нельзя. Процедура интерактивной идентификации для наглядности условно разделена на 6 шагов. Белый текст на схеме отображает названия шагов. Промежуточный обмен данными обозначен пунктирными стрелками, их направление и последовательность указывают на порядок выполнения основных шагов.

biometrics_1.png   Рис. 1.

Использование рандомизированных стимулов исключает возможность простой записи реакций. Кроме того, в предложенной схеме задача злоумышленника (осуществить подмену идентификатора) оказывается эквивалентна по сложности задаче построения вычислительно реализуемой предсказательной модели поведения нервной системы человека. На сегодняшний день подобных моделей не существует. Технология будет использована для оказания услуги доверенной идентификации пользователя на недоверенном клиентском устройстве.

В рамках проекта разрабатываются новые алгоритмы отслеживания взгляда пользователя с помощью пассивных RGB камер, применяемых в современных мобильных устройствах (рисунок 2).

interactive_biometrics_rgb_camera.png Рис. 2

Проект реализует Лаборатория прикладных исследований МФТИ-Сбербанк

Руководитель проекта: заведующий лабораторией, д.ф.-м.н., федеральный профессор математики Райгородский Андрей Михайлович

Партнер: ЗАО «ОКБ САПР»