Ru

Лаборатория машинного интеллекта

Заведующий лабораторией

konstantin_vorontsov.pngВоронцов Константин Вячеславович – доктор физико-математических наук, профессор РАН, преподаватель МФТИ, МГУ, ВШЭ, Школы анализа данных Яндекс.

Окончил Московский физико-технический институт (МФТИ) по специальности «инженер-математик» (1994 г.) и аспирантуру Вычислительного центра (ВЦ) РАН (1997 г.).

Изобретатель в области алгоритмов ИИ, с помощью которых были созданы сложнейшие инструменты разведочного поиска, текстовой обработки. В разное время являлся сотрудником ВЦ РАН, ММВБ, компании «Форексис», руководил проектами по грантам РФФИ и ОМН РАН.

Является автором образовательных программ, преподает, читает лекции и проводит семинары, много выступает на профильных мероприятиях и в СМИ.

Научные интересы: алгебраический подход к проблеме распознавания, теория Вапника-Червоненкиса, оценки обобщающей способности, коллаборативная фильтрация, анализ клиентских сред.

Награждён медалью РАН с премией для молодых ученых за победу в конкурсе, посвященном 275-летию Российской академии наук, за совместную работу с Е. В. Нарыжным «Экспертные и алгебраические методы построения систем искусственного интеллекта» (1999 г.).

Является членом Совета по науке и технике при Комитете Госдумы по науке и наукоёмким технологиям.

Специализация лаборатории

Лаборатория основана в сентябре 2017 года. В составе лаборатории работают высококвалифицированные ученые, инженеры, эксперты в сфере Data Science, Deep Learning и Artificial Intelligence. Команда состоит из более 20 человек и включает в себя как штатных профессиональных разработчиков, так и приглашенных экспертов. Лаборатория активно привлекает к участию в проектах стажеров и аспирантов МФТИ, проводит открытые лекции и другие образовательные мероприятия в области ИИ.

В январе 2018 года лаборатория вошла в состав Центра компетенций НТИ «Искусственный интеллект».

Сегодня лаборатория машинного интеллекта МФТИ это:

- 2 доктора физ.-мат. наук
- 12 специалистов Data Science Researcher & Engineer
- 4 внешних консультанта по исследованиям и разработкам

Основные компетенции

1) Исследовательские AI-проекты

Разработанный на основе опыта лаборатории подход к реализации средне- и долгосрочных R&D проектов позволяет быстро провести полный цикл исследования и предоставить заказчику не только результаты анализа области, но и программную реализацию предлагаемого решения.

2) Основные направления исследований

a. Обработка данных носимых устройств (IMU-датчики)
b. Fundamental AI: снижение вычислительной сложности модели
c. TopicNet: анализ неразмеченных или слабоструктурированных данных

3) Технологии

○ NLP: Topic Modeling, Knowledge Graph, Embeddings; выводы на основе текстовых коллекций
○ CV: Object Detection & Segmentation, Video Processing, Super Resolution
○ Time Series Processing: Wearable Devices, Predictive Maintenance

Ключевые разработки

○ Открытая библиотека для тематического моделирования: BigARTM
○ Библиотека автоматизированного тематического моделирования TopicNet
○ Библиотека обработки изображений печатных документов
○ Библиотека предобработки текстов

Создаваемые программные продукты могут применяться для решения широкого класса прикладных задач, основанных на текстовой аналитике. В частности, для анализа новостных потоков в СМИ и соцмедиа, информационного поиска в патентных базах и других источниках научно-технической информации, построении выводов на основе больших текстовых коллекций.

С 2019 г. Центр компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ является техническим партнером международного конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ. Соревнование направлено на поиск решений в области машинной обработки текстов. Коллектив лаборатории машинного интеллекта и лично Константин Воронцов выступили основными разработчиками технического регламента конкурса и приняли непосредственное участие в создании его концепции.  

Индустриальные партнеры

ПАО Ростелеком, ПАО Сбербанк, ООО «1С»