Интеллектуальный модуль обработки обращений пользователей корпоративных систем ПАО «Газпром нефть». В основе решения - ансамбль NLP-моделей, созданный с использованием Deep Pavlov, интегрированный с внутренними Service Desk-системами. Внедрение позволило кратно сократить сроки обработки.

Рекомендательная система для выбора образовательных курсов. В рамках образовательных программ "Остров" система сравнивала анкетные данные студентов, текстовые описания курсов и слоты в календарях событий. На основе real-time-анализа данных создавались рекомендации курсов к посещению.

Проектирование рекомендательной системы ОКУЛУС. Система предназначена для обнаружения контента, нарушающего законы РФ в следующих модальностях: статические изображения, видео, текст. В основе системы — ML-модели, которые распознают символику запрещенных организаций, призывы к насилию и суициду, сцены использования запрещенных веществ и др.