Ru

Лаборатория бизнес-решений на основе искусственного интеллекта

Заведующий лабораторией

Величкин Дмитрий Сергеевич – предприниматель, специалист в области математики, имеет управленческий опыт более 15 лет. Окончил Мехмат МГУ им. М.В. Ломоносова. Выпускник Президентской программы подготовки управленческих кадров РЭА им. Г.В. Плеханова по специальности «Менеджмент», специализация «Стратегический менеджмент», выпускник программы обучения руководителей высокотехнологичных компаний в Кремниевой долине (Пало Альто, США).

В 2006 году основал компанию Flexis, реализовал более 100 проектов по созданию интеллектуальных систем для таких крупных компаний, как Мегафон, Газпром, X5, General Electric, Cisco и др. По результатам проведенных мероприятий было привлечено порядка $6 млн инвестиций.

Специализация лаборатории

Лаборатория основана в декабре 2018 г. Артемием Малковым (к.ф.-м.н., генеральный директор АйДесайд Консалтинг – индустриального партнера лаборатории, предприниматель, эксперт по технологиям ИИ. Выпускник МФТИ, ученик С.П. Капицы, автор более 200 научных работ и курсов на Coursera по продакт-менеджменту).

Основная деятельность лаборатории сфокусирована на коммерциализации ИИ решений, трансформации научных идей и разработок в коммерчески успешные продукты и сервисы.

Коллектив лаборатории имеет более 10 лет опыта в реализации международных проектов для крупных компаний с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта.

В команду входят эксперты по технологиям, консультанты, ученые, которые помогают заказчикам провести полный цикл state-of-the-art проектирования и создания ИИ-решений – начиная от анализа бизнес-задачи и заканчивая промышленным внедрением и организацией сервиса сопровождения.

Основные направления разработок

● Системы обнаружения брака на производстве на основе технологий компьютерного зрения в режиме реального времени;
● Создание умных ассистентов на основе технологий NLP для служб внутреннего и клиентского сервисов;
● Создание рекомендательных систем на основе анализа текстовых слабоструктурированных и транзакционных данных;
● Интеллектуальные корпоративные поисковые системы;
● ИИ-решения по автоматизации договорной работы на основе текстового анализа.

Образовательная деятельность

Лаборатория также развивает образовательное направление. В 2019 году на базе МФТИ было организовано две недели искусственного интеллекта, в рамках которых были проведены мастер-классы по customer development, разработке и маркетинговой «упаковке» продукта, проектному менеджменту, подготовке «продающих» презентаций. По итогам каждого мероприятия участники представили свои разработки непосредственно потенциальным заказчикам: NVIDIA, Мегафон, МТС. Несколько проектов вышли на этап PoC (Proof of Concept).

К работе в лаборатории привлекаются студенты Физтеха, заинтересованные в получении практического опыта коммерческой разработки, работы в enterprise команде и процессов CI/CD.

Лаборатория взаимодействует с коллегами из Новосибирских технических университетов (НГУ, «Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики»).

Основатель лаборатории – Артемий Малков – читает лекции на базе Физтех Союза и Корпоративного университета Сбербанка, делает доклады на профильных конференциях, преподает на кафедре технологического предпринимательства МФТИ, является автором программы «Маркетинг инновационных продуктов» на Coursera.

Ключевые разработки и программные решения

1. Модульная AI-платформа оптимизации бизнес-процессов «Позитрон»
mipt_positron_project_scheme.png
Актуальность создания платформы обусловлена потребностью в быстром и удобном запуске продуктов на основе технологий искусственного интеллекта, которые ввиду существенного роста объема данных нуждаются в качественной обработке и аналитике, а также ложатся в основу принятия важных решений. 
Платформа ориентирована на две основные категории решений:

1) Корпоративный искусственный интеллект – автоматизация/роботизация человеческой деятельности. Потенциальными потребителями являются банки, телекомы, ритейл, маркетинг, корпоративное управление и т.д. Модули платформы, относящиеся к «Корпоративному ИИ», являются строительными блоками для создания интеллектуальных систем, ориентированных на поддержку принятия решений, управление, замену офисных сотрудников, оптимизацию финансовых показателей, взаимодействие с клиентами, предсказание показателей, поведения пользователей и т.д.

2) Промышленный искусственный интеллект – автоматизация и оптимизация деятельности машин. Потенциальные потребители – промышленные предприятия, логистические компании, строительная, транспортная, энергетическая и др. сферы. Модули платформы, относящиеся к «Промышленному ИИ», используются в качестве составляющих комплексных интеллектуальных систем, ориентированных на оптимизацию работы оборудования, роботизацию механических операций, контроль производственных процессов, снижения техногенных рисков и т.д.
mipt_positron_project_computer_vision.png
На рис.: экспериментальная установка по сбору видеоданных с конвейера

2. Виртуальный ассистент клиента банка (российский банк из числа топ-10)

Решение, позволяющее снизить нагрузку на операторов службы клиентской поддержки банка за счет автоматизации обработки входящего трафика до 80%. На основе анализа базы исторических записей диалогов было выделено около 300 наиболее частых запросов. Для их более точной классификации была настроена функция распознавания именованных сущностей (NER-модуль), соответствующая отраслевой специфике заказчика.

3. Оптимизация договорной работы средствами ИИ (ОАО «РЖД»)

Проект посвящен автоматизации процесса проверки проектов тендерной и договорной документации, которая в настоящее время требует колоссальных трудозатрат. В рамках научно-исследовательского проекта были проанализированы бизнес-процессы заказчика, выявлены ключевые точки потерь эффективности и разработан прототип, демонстрирующий возможности повышения метрик скорости и качества. В основе прототипа – рекомендательный NLP модуль, анализирующий корпоративные регламенты и архивы с формированием чек-листов и указаний для делопроизводителей.

4. Система умного поиска по корпоративной базе знаний (крупный международный нефтедобывающий холдинг)
 
Real-time вопрос-ответная система по обработке структурированных и неструктурированных текстов, позволяющая находить релевантные ответы в pdf-документах корпоративной базы знаний, состоящей из тысяч файлов. В целях повышения точности ответов была настроена domain-specific языковая модель с использованием библиотеки Deep Pavlov. Промышленное решение развернуто на базе вычислительных мощностей NVIDIA DGX 2.

Индустриальные партнеры 

Nvidia
Microsoft
Data Monsters (АйДесайд Консалтинг) - с 2008 г. компания работает на международном рынке со штаб-квартирой в Кремниевой долине, Калифорния. Компания активно помогает российским научным коллективам привлекать международные контракты и поддерживает кластеры по искусственному интеллекту в МФТИ и других российских университетах.

Заказчики 

ВТБ, банк Открытие, ОАО РЖД, Газпромнефть, Ростелеком, ФСС, ОАО Сбербанк, Coursera