Междисциплинарная программа, включающая изучение не только прикладной математики и программирования, но также таких предметов, как психология, нейрофизиология и лингвистика. В результате успешного освоения программы выпускник может стать хорошим междисциплинарным специалистом в области искусственного интеллекта, который владеет не только методами машинного обучения, но и методами моделирования рассуждений, планирования поведения и т.д., интересуется смежными областями, такими как, например, когнитивная психология, что может стать источниками идей при разработке новых алгоритмов искусственного интеллекта.

Основная задача магистратуры – познакомить студентов с современным состоянием машинного обучения и искусственного интеллекта на основе всестороннего практического опыта и основательной теоретической базы. Выпускники этой программы получат знания о том, как переформулировать реальные проблемы на техническом языке и разработать решения для них, практику применения методов машинного и глубокого обучения, умение извлекать полезную информацию из данных и представлять ее в информативной форме, умение создавать стабильное и эффективное программное обеспечение.

Онлайн-магистратура «Цифровая экономика» дает возможность русскоговорящим студентам по всему миру приобрести знания как в области математики и современных методов анализа данных, так и экономики. Программа организована совместно с Академией народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС).

Программа ориентирована на IT-специалистов, желающих повысить свои компетенции в анализе данных или переквалифицироваться в разработчиков, занимающихся анализом данных, со знанием основных на сегодняшний день инструментов и библиотек. Обучение проходит в онлайн режиме в формате вебинаров.

Цель программы – дать слушателям хорошие знания и умения, необходимые при разработке различных приложений и систем. Обучающиеся в том числе знакомятся с технологиями и базовыми принципами проектирования архитектуры веб-сайтов, изучают технологии html, css, JavaScript, фреймворк Angular 6+ для frontend-разработки и языки Python и Django для backend-разработки; знакомятся с реляционными и нереляционными базами данных, языком SQL.

Целью курса является приобретение и совершенствование профессиональных компетенций у слушателей в сфере цифровизации операционной деятельности с помощью аналитических моделей и технологий искусственного интеллекта. В ходе обучения происходит знакомство с задачами и этапам цифровизации, а также даются основы по взаимодействию с аналитиками и постановке задачи. Кроме того, слушатели получат представление о базовых функциях и структурах данных в R, R-cкриптах, основных инструментах машинного обучения и интеллектуальной обработки данных в R. В курсе предусмотрены практические блоки, которые посвящены реализации сценариев цифровизации с применением R-скриптов и моделей машинного обучения (классификация, регрессия). В завершении курса подробно разбирается такой аспект, как автоматизация и встраивание аналитических моделей в операционную деятельность..

Первая и крупнейшая в своем роде онлайн площадка для обучения искусственному интеллекту в России. Школа занимается разработкой и преподаванием курсов по искусственному интеллекту для школьников и студентов, интересующихся программированием и математикой. Всего в течение года в DLS проходят обучение в очной и заочной форме около 2500 учащихся. Партнерами проекта являются такие компании как 1С, Яндекс, Сбербанк, Тинькофф и ABBYY.

На базе лаборатории прикладных кибернетических систем с 2019 г. функционирует Открытая лаборатория искусственного интеллекта, основная деятельность которой посвящена проведению научно-практических мероприятий для старших школьников и студентов с целью обучения основам прикладного использования технологий искусственного интеллекта и смежных областей.

Открытая лаборатория располагает современной научно-технической базой для демонстрации, макетирования и программирования, а также имеет собственные методические разработки, оптимально сочетающие теорию и практику.

Основные направления мастер-классов: искусственный интеллект, машинное обучение; машинное зрение; технологии VR/AR; робототехника; нейротехнологии.