Форма обучения:
очная c применением дистанционных технологий (вебинары в Zoom)
Объем программы:
128 ак.ч. = 48 ак.ч. (модуль I) + 80 ак.ч. (модуль II)
Продолжительность обучения:
128 ак.ч., из которых 64 – вебинары, 64 – работа над домашними заданиями
Выдаваемый документ:
удостоверение МФТИ о повышении квалификации установленного образца
Старт обучения:
по мере формирования учебных групп
Стоимость обучения:
57 000 рублей
Краткое описание программы:
На курсе мы научимся настраивать и автоматизировать процессы сбора, трансформации, очистки, хранения и первичного анализа данных с помощью SQL и базового Python на примерах реальных задач.
Во втором блоке курса начинается работа над выпускным проектом, для которого есть два варианта выполнения:
- взять задачу, заранее подготовленную преподавателями;
-
согласовать собственную тему, например, связанную с работой слушателя.
На проекте, который подготовили преподаватели, слушателей ждет работа с реальными транзакционными банковскими данными. C помощью Python и SQL слушатели реализуют:
- собственное хранилище данных – DWH;
-
процесс сбора, очистки, трансформации и хранения данных;
-
систему автоматического поиска мошеннических операций (AntiFraud-система).
Подробнее можно изучить на
странице курса.
Целевая аудитория программы:
Курс отлично подойдет аналитикам, начинающим ИТ-специалистам, маркетологам, менеджерам и владельцам бизнеса, которые хотят разобраться, зачем нужны хранилища данных в компании, как их проектировать и создавать, а также, как организовать процессы сбора, хранения и обработки данных с помощью самых популярных инструментов: SQL и Python.
Задачи программы:
Совершенствование и (или) получение новых компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности, повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации ИТ-специалистов.
Преподаватели:
Поляков Антон
Кандидат физико-математических наук. Тимлид в GlowByte Аналитические решения – ведущем интеграторе решений DWH, BI и Big data в России. Преподаватель на курсах МФТИ.
Инанц Гайк
Профессиональный опыт Data Engineer – 7 лет. Преподавание: МФТИ, Сбер, МТС (SQL), HackerU (Big data), IThub (Machine Learning).
Составители программы:
Райгородский Андрей Михайлович – доктор физико-математических наук, профессор, директор ФПМИ МФТИ.
Волков Никита Васильевич – руководитель проектов лаборатории инноватики ФПМИ.
Поляков Антон Сергеевич – преподаватель ФПМИ МФТИ.
Инанц Гайк Ашотович – преподаватель ФПМИ МФТИ.
Записаться на программу