Форма обучения:
заочная
Объем программы:
128 ак.ч.
Продолжительность обучения:
128 ак.ч., из которых 64 – вебинары, 64 – работа над домашними заданиями
Выдаваемый документ:
удостоверение МФТИ о повышении квалификации установленного образца
Старт обучения:
по мере формирования учебных групп
Стоимость обучения:
80 000 рублей
Краткое описание программы:
Курс предназначен для людей, желающих глубоко изучить методы анализа данных, но которым не хватает математического аппарата. На курсе слушатели получат необходимый минимум знаний и навыков в математике, чтобы в будущем иметь возможность стать специалистами в анализе данных, которые смогут не просто работать с алгоритмами, как с “черными коробками”, а понимать, как они устроены внутри, какие есть ограничения в их работе и как можно их усовершенствовать.
Содержание программы:
- Дискретная математика
-
Математический анализ
-
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
-
Теория вероятностей
-
Математическая статистика и элементы аналитики
Целевая аудитория программы:
Люди, которые хотят стать специалистами в анализе данных, но не обладают достаточными знаниями и навыками в математике.
Задачи программы:
Совершенствование и (или) получение новых компетенций, необходимых для осуществления профессиональной деятельности, повышение профессионального уровня в рамках имеющейся квалификации ИТ-специалистов.
Преподаватели:
Жуковский Максим – доктор физико-математических наук, доцент кафедры дискретной математики МФТИ, бывший исследователь отдела теоретических и прикладных исследований Яндекса
Яровиков Юрий – исследователь данных Сбербанка, ассистент кафедры дискретной математики МФТИ, руководитель Школы глубокого обучения МФТИ
Составители программы:
Райгородский Андрей Михайлович – доктор физико-математических наук, профессор, директор ФПМИ МФТИ.
Волков Никита Васильевич – руководитель проектов лаборатории инноватики ФПМИ.
Яровиков Юрий Николаевич – руководитель проектов лаборатории инноватики ФПМИ.
Записаться на программу