Основы глубокого обучения для задач компьютерного зрения
Форма обучения:
очно-заочная (с применением дистанционных технологий)
Режим обучения:
Два раза в неделю – вторник: с 19:00 до 20:30, суббота: с 16:00 до 17:30
Объем программы:
36 ак.ч.
Продолжительность обучения:
с 28 апреля по 2 июня 2020 года
Выдаваемый документ:
Сертификат установленного образца
Старт обучения:
по мере формирования учебных групп
Стоимость обучения:
8000 рублей
Краткое описание программы:
В программе слушатели смогут получить необходимый минимум теоретических знаний и практических навыков, который позволит решать прикладные задачи компьютерного зрения. Учащийся получит навыки программирования и машинного обучения.
Содержание программы:
Занятие 1. Искусственный нейрон
Занятие 2. Задачи машинного обучения: классификации и регрессии
Занятие 3. Алгоритм обратного распространения ошибки
Занятие 4. Многослойный перцептрон
Занятие 5. Математическое понятие свертки
Занятие 6. Сверточные сети
Занятие 7. Слои остатков, внимание, свертки с единичным ядром
Занятие 8. Нейросети для детекции объектов: YOLO
Занятие 9. Нейросети для детекции объектов: UNET
Занятие 10. Нейросети для детекции объектов: RCNN
Целевая аудитория программы:
9-11 классы.
Преподаватели:
Рашков Григорий Вадимович, Магистр МФТИ
- 4 года опыт работы с машинным обучением;
-
Автор 3 научных статей;
-
Участие в 7 проектах по ИИ.
Записаться на программу
