Математические методы анализа экономики и финансов
Форма обучения:
очно-заочно
Режим обучения:
12 часов в неделю
Объем программы:
72 ак. ч.
Продолжительность обучения:
6 недель
Выдаваемый документ:
удостоверение о повышении квалификации установленного образца
Старт обучения:
по мере формирования учебных групп
Краткое описание программы:
Финансовый и экономический анализ опирается на результаты из теории графов, теории вероятностей и множества других разделов дискретной математики. Курс предполагает предварительное знакомство слушателей с разделами высшей математики.
Программа «Математические методы анализа экономики и финансов» обновилась, чтобы сделать ее более приближенной к потребностям реальной практики. Посредством изучения большого числа готовых рецептов решения задач формируется понимание механизмов работы финансового рынка, позволяющего находить эффективные решения задач. В подаче материала мы постарались отойти от сухого теоретического языка, и насытили курс большим количеством интересных, живых примеров из самых разных областей.
Содержание программы:
- Моделирование сложных сетей.
- Построение сложных сетей.
- Введение в теорию игр.
- Финансовые инструменты и ценообразование.
- Теория арбитража и меры риска.
- Теоретико-игровые модели формирования социальных сетей.
- Теория динамических игр.
- Теоретико-игровое моделирование потоков в сетях.
- Модель социального раскола.
- Системные риски банковской системы.
- Задача о коллективной ответственности.
- Задача о справедливом дележе.
Целевая аудитория программы:
Работники финансового отдела коммерческих и бюджетных компаний, которым требуется проводить финансовый и экономический анализ денежного рынка.
Задачи программы:
Формирование профессиональных компетенций: способность ставить, формализовать и решать задачи по проведению финансового и экономического анализа денежного рынка.
Преподаватели:
А.М. Райгородский, д.ф.-м.н., заведующий кафедрой дискретной математики.
А.В. Леонидов, д.ф.-м.н., профессор кафедры дискретной математики.
А.В. Савватеев, д.ф.-м.н., профессор кафедры дискретной математики.
Записаться на программу
