| Машинное обучение Big Data Искусственный интеллект | Форма обуч. | Объём | Старт |
| Аналитик данных | очная с использованием дистанционных образовательных технологий | по мере формирования учебных групп | |
| SQL для прикладных задач (cтарт в Data Engineering) | очная c применением дистанционных технологий (вебинары в Zoom) | 128 ак.ч. = 48 ак.ч. (модуль I) + 80 ак.ч. (модуль II) | по мере формирования учебных групп |
| Машинное обучение для непрофильных специалистов на кейсах [222] | заочная | 76 ак.ч. | по мере формирования учебных групп |
| Математика для анализа данных [221] | заочная | 128 ак.ч. | по мере формирования учебных групп |
| Первичный анализ данных в Python [220] | заочная | 96 ак.ч. | по мере формирования учебных групп |
| Машинное обучение и анализ данных для преподавания в организациях высшего и среднего профессионального образования | очно- заочно с применением дистанционных технологий | 432 ак.ч. | по мере формирования учебных групп |
| «Цифровизация операционной деятельности организаций с применением технологий искусственного интеллекта» [185] | очная | 72 ак.ч. | по мере формирования учебных групп |
| IT Академия [178] | заочная | 344 ак.ч. | по мере формирования учебных групп |
© 2001-2021 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Противодействие коррупции | Сведения о доходах
Политика обработки персональных данных МФТИ
Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru
МФТИ в социальных сетях
