Close
Форма обратной связи
«Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности»
Техническое зрение в радиодиапазоне
  • Создание системы автоматизированного проектирования радиолокационной техники с применением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для задач распознавания аэродинамических целей по дальностным портретам.
Проект направлен на повышение точности распознавания различных объектов в радиодиапазоне за счет применения технологий ИИ и адаптации имеющегося задела профильных организаций в данном направлении к гражданской сфере.

Основным технологическим барьером является формирование обучающей выборки. В первую очередь это обусловлено тем, что для каждого типа радиолокатора требуется собственная обучающая выборка, которая может значительно отличаться от выборки, необходимой для другого радиолокатора. В отличии от видимого диапазона, в котором одинаковые объекты на различных камерах имеют одинаковые формы, цвета и другие признаки, в радиодиапазоне одинаковые объекты в различных диапазонах длин волн и при различных типах сигналов имеют различные признаковые особенности.
Для преодоления данного барьера в рамках работы разрабатывается автоматизированный инструмент подготовки обучающей выборки, который позволит на основе трехмерных моделей объектов формировать синтетические обучающие выборки для различных радиолокационных устройств. Данные выборки планируется использовать в качестве первичного обучения модулей технического зрения в радиодиапазоне, дополняя в последствии обучающее множество реальными данными для повышения эффективности работы алгоритмов.
Технологии
В результате выполнения проекта создан программный комплекс в составе:
  • модуль формирования дальностных радиолокационных портретов (одномерных радиолокационных характеристик объектов, далее – ДРП) различных объектов;
  • модуль распознавания различных объектов на основе ДРП.
Первый модуль предназначен для формирования синтетических обучающих выборок на основе трехмерных моделей объектов, что позволит преодолеть существующий технологический барьер, обусловленный необходимостью создания собственных обучающих выборок для каждого радиолокационного средства.
Отрасли применения
Созданный комплекс будет востребован:
  • при разработке систем технического зрения в радиодиапазоне для различной техники, в том числе беспилотной;
  • при оказании услуг по созданию баз данных размеченных ДРП для предприятий-разработчиков перспективной и серийной радиолокационной техники;
  • при проведении заказных НИОКР в области создания перспективных образцов радиолокационной техники и разработки алгоритмов распознавания радиоизображений.
АО «Концерн ВКО «Алмаз-Антей»
Руководитель проекта
Мартынов Иван Алексеевич