Close
Форма обратной связи
«Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности»
Лаборатория нейросетевых технологий и компьютерной лингвистики
Заведующий лабораторией
Ашманов Станислав Игоревич
Окончил Мехмат МГУ, специалист по глубоким нейронным сетям и машинному обучению.

Генеральный директор компаний «Наносемантика» и «Нейросети Ашманова». Разработчик систем распознавания и синтеза изображений, голоса, экспертных и мобильных операционных систем. Руководил несколькими проектами по машинному обучению для крупных российских предприятий. Главный разработчик интеллекта и идеолог проекта «Лекси» – российского проекта голосового ассистента. Принимал участие в разработке робота телеприсутствия «Вебот».

Основные научно-прикладные интересы: системы распознавания и синтеза речи, чат-боты, компьютерное зрение, экспертные системы.
Специализация лаборатории:
Лаборатория нейросетевых технологий и компьютерной лингвистики:
  • Разрабатывает и продаёт продукты на нейронных сетях.
  • Развивает первую российскую библиотеку для нейронных сетей.
  • Консультирует и помогает бизнесу понять, как получить пользу от технологий машинного обучения.
  • Ведёт научные исследования в направлении обучения без учителя, капсул Джеффри Хинтона и трекинга объектов на видео.
Ключевые разработки и программные решения:
Создание специализированной системы распознавания и анализа речи на основе методов компьютерной лингвистики и нейросетевых технологий, в том числе с применением процессоров Эльбрус и NeuroMatrix.
Лаборатория нейросетевых технологий и компьютерной лингвистики разрабатывает технологии распознавания речи на русском и английском языках с функцией голосовой биометрии и разделения звуковых дорожек по дикторам, которая предназначена для решения задачи перевода аудиозаписей с речью в текст и способна обеспечить повышение скорости и качества распознавания речи в различных практических применениях.

Особенность решения - реализация системы на базе отечественных аппаратных платформ (процессоры Эльбрус и/или NeuroMatrix) и алгоритмов российской библиотеки глубокого обучения PuzzleLib.

Полностью импортонезависимая разработка.
Особенность решения - реализация системы на базе отечественных аппаратных платформ (процессоры Эльбрус и/или NeuroMatrix) и алгоритмов российской библиотеки глубокого обучения PuzzleLib.

Полностью импортонезависимая разработка.
Индустриальные партнёры: