Форма обратной связи
«Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности»
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения
Специализация лаборатории:
Лаборатория была основана в 2015 г. с целью развития экспертизы МФТИ в области нейросетевых алгоритмов машинного обучения и разработки на их основе прикладных решений. Целью лаборатории является проведение фундаментальных и прикладных научных исследований в области нейронных систем и глубокого обучения для создания машинного интеллекта. Сегодня в составе подразделения работают 30 специалистов.
Команда лаборатории
Основные направления деятельности:
- Исследования в области нейронных систем и глубокого обучения, в особенности, нейросетевых архитектур для создания диалоговых систем;
- Развитие открытой библиотеки DeepPavlov Library, которая поставляется с набором предобученных компонентов для решения задач, связанных с обработкой естественного языка, и предоставляет разработчикам возможность автоматизации разговорных интерфейсов;
- Развитие открытой платформы DeepPavlov Agent, которая представляет собой многофункциональный оркестратор, использующий декларативный подход для формирования конвейеров и построения диалогового ИИ в виде модульной системы;
- Развитие открытой платформы DeepPavlov Dream, необходимой для разработки масштабируемых и многофункциональных виртуальных помощников, и опирающейся на технологии DP Library и Agent;
- Формирование международного центра компетенций по направлению NLP (обработка естественного языка) и нейросетевым решениям для диалоговых систем.
Технологии DeepPavlov служат для решения различных задач: автоматизация процессов call-центров и обслуживания клиентов, создание систем ответов на вопросы по внутренней документации, для анализа настроений и отзывов клиентов, внедрение готовых диалоговых систем и прикладных исследований в области обработки естественного языка.
Лабораторией проводится ряд мероприятий, направленных на сотрудничество в рамках проектов и развитие научных связей с ведущими мировыми исследовательскими центрами в области ИИ. Лаборатория является организатором образовательных курсов и мероприятий, включая хакатоны DeepHack, образовательные курсы по направлению NLP и RL, научные школы по разговорному искусственному интеллекту (CISS), профильные воркшопы и мастер-классы:
Лабораторией проводится ряд мероприятий, направленных на сотрудничество в рамках проектов и развитие научных связей с ведущими мировыми исследовательскими центрами в области ИИ. Лаборатория является организатором образовательных курсов и мероприятий, включая хакатоны DeepHack, образовательные курсы по направлению NLP и RL, научные школы по разговорному искусственному интеллекту (CISS), профильные воркшопы и мастер-классы:
6 международных научных школ-хакатонов DeepHack
направленных на преодоление технического барьера (продолжительностью 1 неделя, аудитория около 400 чел.)
2 научные школы Conversational Intelligence Summer School (CISS)
по использованию и применению state-of-art NLP технологий и DeepPavlov (продолжительностью 1 неделя, CISS 2 проводилась на территории США в содружестве с Massachusetts University Lowell)
Публичные лекции от ведущих мировых компаний и их исследовательских подразделений
в т.ч. Google Brain, Google DeepMind, openAI, Facebook AI Research, University of Oxford, New York University, Carnegie Mellon University, Stanford University (аудитория более 500 чел.)
Лаборатория также завоевала авторитет как надежный партнер и разработчик:
В 2016 лаборатория получила статус NVIDIA GPU Research Center
В 2015 лаборатория получила грант в размере
$18 000 на использование облачных ресурсов IBM для проведения исследований
$18 000 на использование облачных ресурсов IBM для проведения исследований
Ключевые разработки и программные решения:
- 1) Разработка и исследование моделей машинного обучения и использование их для создания доменных разговорных навыков на основе размеченных данных и антологий, а также ведения диалога на общие темы – проект DeepPavlov.
DeepPavlov - библиотека для создания виртуальных ассистентов и анализа текста, построенная на TensorFlow и Keras. Она содержит набор компонентов для быстрого прототипирования диалоговых систем, которые позволяют автоматизировать процессы коммуникации. Экосистема платформ DeepPavlov, включает:- DeepPavlov Library - библиотека базовых компонентов с открытым исходным кодом для анализа текста и построения простых чат-ботов;
- DeepPavlov Agent - платформа с открытым исходным кодом для управления диалогами в сложных виртуальных помощниках;
- DeepPavlov Dream - открытая версия ИИ ассистента, построенного на базе бота, сделанного для и участвовавшего в Amazon Alexa Prize, инструменты и компоненты, необходимые для построения подобных ИИ ассистентов.
Количество звезд и скачиваний библиотеки:
- 2) Разработка и исследование моделей машинного обучения для систем обработки естественного языка - проект DeepLanguage.
Разрабатываемый проект DeepLanguage направлен на создание новых моделей, которые позволяют повышать качество и расширять спектр возможностей по применению библиотеки DeepPavlov.ai в прикладных задачах. В рамках проекта проводятся исследования в области модификации языковых моделей на базе архитектуры трансформеров, являющейся основой для построения специализированных моделей обработки естественного языка.
Также в рамках лаборатории ведется работа по:
- Разработке Демо-версии работы компонент библиотеки и открытой версии ИИ ассистента на базе DeepPavlov Dream.
- Развитие NLP сообщества и контрибьюторов.
Научные партнёры:
Индустриальные партнёры:
