Ученые из Московского физико-технического института создали первое в своем роде отечественное ПО в интересах нефтегазодобывающих компаний - экспертную систему моделирования группы источников акустического сигнала для выполнения сейсморазведочных работ на шельфе. Программа способна полностью заменить западные аналоги и стать ключевым компонентом семейства ПО, применяемого для морской сейсморазведки.
”Функциональный блок “Оптимизатор” выполняет поиск массива с заданными параметрами и с учетом всех имеющихся ограничений. Благодаря функционалу сравнительного анализа можно определять расхождения между различными вариантами проектируемого группового источника, а также между проектными и фактически полученными сигнатурами. Встроенные базы данных помогают быстро вводить информацию, сохранять условно-постоянную информацию и лучшие сценарии. Пользователь может выгрузить отчет, содержащий все расчеты, диаграммы и таблицы проекта. Такой функционал делает работу проще, быстрее, а ее результаты — точнее”, - рассказала ведущий инженер лаборатории механики горных пород МФТИ Тамара Журавлева.
”В основу разработки заложены алгоритмы высокопроизводительных расчетов. Расчет внешнего сигнала проводится для каждого источника на каждом временном шаге, алгоритм расчета имеет квадратичную сложность относительно количества источников, что приводит к значительному росту затрат временных ресурсов при расчете массивов с большим количеством источников. Реализация многопоточного расчета производится в рамках стандарта OpenMP, и, поскольку каждый шаг по времени распараллеливается отдельно, то в синхронизации потоков нет необходимости”, - добавила Тамара Журавлева.
”Достигнутое ускорение позволяет существенно увеличить скорость планирования морских сейсморазведочных работ при использовании нашей системы. Величина ускорения растет с производительностью используемого в расчете процессора. Программная часть реализована с учетом возможности расширения функционала системы. Основной язык разработки алгоритмической составляющей - С++, реализация программных компонентов приложения и расчетного ядра использует алгоритмы искусственного интеллекта”, - пояснила Тамара Журавлева.
Разработка системы выполнена в рамках программы создания и развития Центра компетенций Национальной технологической инициативы на базе МФТИ по направлению "Искусственный интеллект" в составе дорожной карты развития высокотехнологичного направления "Искусственный интеллект" на период до 2030 года при поддержке Фонда НТИ в консорциуме с компаниями “МАГЭ” и “Страта Солюшенс” (договор No.70-2021-00207 от 22.11.2021, идентификатор субсидии 000000S507521QYL0002).