Библиотека DeepPavlov – встреча в честь трёхлетия

Открытое общение пользователей и разработчиков открытой библиотеки DeepPavlov позволяет получать актуальную информацию о ее возможностях и способах применения в России и за рубежом. В 2019 году мероприятие проходило в оффлайн-формате и привлекло более 150 участников и ведущих экспертов отрасли.

По традиции, приуроченной к очередной годовщине выхода DeepPavlov, команда проекта организует встречу пользователей и разработчиков. В этот раз она пройдет онлайн 5 марта в 17:00 (регистрация по ссылке).

В рамках мероприятия команда проекта поделится своим видением развития в области Multiskill AI Assistants и всего Conversational AI, изменениями в DeepPavlov Library и скачком до версии v1. Приглашенные специалисты расскажут о реальных кейсах применения библиотеки DeepPavlov в бизнесе и государственных задачах.

Среди спикеров мероприятия:

• Булат Замалиев, уполномоченный по технологиям ИИ в Татарстане расскажет, как DeepPavlov помогает в решении государственных задач;
• Диляра Баймурзина, исследователь и капитан Dream Team Alexa, расскажет, как русской команде участвовать в международном конкурсе Alexa Prize Socialbot Grand Challenge;
• Дмитрий Сошников, Microsoft, поделится туториалом о том, как адаптировать DeepPavlov отвечать на вопросы по COVID-19;
• Роман Смирнов, системный архитектор DeepPavlov, поделится, как можно организовать свою личную жизнь с помощью ИИ;
• Щекин Роман и Тедеев Алан, исследователи НКО АО НРД, в своем докладе расскажут о том, как им удалось свести обработку новостей о корпоративных действиях к очень специфичному NER'у с помощью DeepPavlov;
• Фёдор Игнатов, старший инженер-разработчик DeepPavlov, расскажет о том, какой станет версия 1.0 библиотеки DeepPavlov Library;
• в докладе Александра Янчина, CTO в Leroma B2B-Platform, речь пойдет об использовании библиотеки DeepPavlov для определения сущностей из текста, и дальнейшей структуризации этой информации;
• Данила Корнев, CPO проекта DeepPavlov, расскажет о том, как и почему лаборатория DeepPavlov пришла к открытому решению для создания Multiskill AI Assistants;
• Татьяна Шаврина, AGI NLP Team lead в управлении экспериментальных систем машинного обучения в Sberdevices, поговорит с вами на «Всю эту бертологию»;
• руководитель проекта Михаил Бурцев, держит в секрете тему, чтобы удивить участников новостями из области NLP!

Первый альфа релиз библиотеки состоялся в 2018 году. Версия DeepPavlov v0.0.1 содержала несколько предварительно обученных моделей и конфигураций JSON. Сегодня на основе проекта реализуются продукты для реальных пользователей по всему миру, а достижения проекта DeepPavlov признаны на всемирно известных конкурсах и конференциях.