Проект DeepPavlov вошел в число победителей конкурса Google

Исследователи лаборатории нейронных систем и глубокого обучения Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ стали победителями конкурса «Powered by TF Challenge» от компании Google на лучший проект в области машинного обучения, который использует библиотеку TensorFlow.

Из более 600 участников конкурса Google выбрал пять лучших проектов. Одним из них стала библиотека с открытым исходным кодом для разработки диалоговых систем и чат-ботов DeepPavlov, разработанная командой лаборатории. Победители представили свои проекты в блоге TensorFlow.

DeepPavlov — открытая программная библиотека для создания виртуальных ассистентов и анализа текста, построенная на TensorFlow и Keras. Она содержит набор компонентов для работы с текстом на естественном языке, с помощью которых можно эффективно решать задачи бизнеса. Библиотека является одним из результатов международного проекта iPavlov, который концентрируется на исследованиях в области разговорного искусственного интеллекта.

«Сегодня исследования разговорного искусственного интеллекта и разработки на их основе стремительно проникают в различные области, в том числе в сферу банковских и финансовых технологий. Наша библиотека DeepPavlov включает несколько компонентов на основе TensorFlow для задач классификации текста, распознавания именованных объектов, ответов на вопросы и многих других. В настоящее время современные результаты во многих задачах были достигнуты благодаря применению моделей на основе BERT — нейронной сети, использующей метод предварительной подготовки контекстных представлений слов. То есть она позволяет анализировать целые предложения. Мы рады, что наш проект высоко оценили в компании Google», — рассказал сотрудник лаборатории нейронных систем и глубокого обучения Центра компетенций НТИ на базе МФТИ Василий Коновалов.