Форма обратной связи
«Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности»
Лаборатория цифровых технологий
Заведующий лабораторией
Сытник Дмитрий Александрович, к.т.н.
Исполняющий обязанности руководителя лаборатории.
Заместитель директора ЦК НТИ МФТИ по исследованиям и разработкам.
Заместитель директора ЦК НТИ МФТИ по исследованиям и разработкам.
Закончил факультет общей и прикладной физики МФТИ в 2000 году. В 2005 году защитил кандидатскую диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук на кафедре радиотехники МФТИ по специальности «Теоретические основы информатики».
Опыт работы в ИТ сфере составляет более 20 лет. Профессиональный опыт в области управления научно-техническими проектами – более 15 лет. Независимый эксперт Минобрнауки с 2006 года. Основатель группы компаний Complex Systems, занимающейся разработкой и внедрением решений на основе искусственного интеллекта и анализа данных. Идеолог проекта Z-monitor – системы мониторинга государственных закупок РФ, один из создателей системы управления медицинским симуляционным центром «Аргус».
Является автором более 25 научных публикаций.
Область научных интересов: разработка информационных систем, цифровизация образования и медицины, NLP.
Опыт работы в ИТ сфере составляет более 20 лет. Профессиональный опыт в области управления научно-техническими проектами – более 15 лет. Независимый эксперт Минобрнауки с 2006 года. Основатель группы компаний Complex Systems, занимающейся разработкой и внедрением решений на основе искусственного интеллекта и анализа данных. Идеолог проекта Z-monitor – системы мониторинга государственных закупок РФ, один из создателей системы управления медицинским симуляционным центром «Аргус».
Является автором более 25 научных публикаций.
Область научных интересов: разработка информационных систем, цифровизация образования и медицины, NLP.
Специализация лаборатории:
Лаборатория цифровых технологий была включена в состав Центра компетенций НТИ «Искусственный интеллект» в 2019 году в целях более интенсивного развития перспективного проекта с использованием технологий ИИ – платформенного решения для медицины на основе нейронных сетей.
Специализацией лаборатории является создание цифровых продуктов в области автоматизации медицины с использованием технологий искусственного интеллекта.
Специализацией лаборатории является создание цифровых продуктов в области автоматизации медицины с использованием технологий искусственного интеллекта.
Ключевые разработки и программные решения:
- Построение экспертных систем поддержки принятия врачебных решений в области флюорографии, маммографии, кардиографии с использованием поисковых систем и технологий глубокого машинного обучения.
Система объединяет на своей платформе несколько сервисов автоматизированной обработки данных функциональных и лучевых исследований, особенно востребованных при массовой диспансеризации и профилактических осмотрах населения.
Потребность в разработке платформенного (комплексного) решения определяется отсутствием на рынке систем такого рода: объединяющих в формате клиент-серверной архитектуры сразу множество сервисов, функциональность которых связана с использованием искусственного интеллекта. Существующие системы, как правило, охватывают одну или ограниченное число нозологических форм, что в рамках медицинского учреждения подразумевает наличие нескольких таких систем: каждая со своим интерфейсом, временем на освоение, затратами на эксплуатацию и обслуживание.
- В результате выполнения проекта разработан и прошел адаптацию в лечебных медицинских учреждениях экспериментальный образец СППВР, состоящий из следующих модулей:
- ядро платформы для поддержки новых модулей
- модуль работы с данными ЭКГ
- модуль работы с флюорограммами
- модуль работы с мамограммами
- речевой модуль, позволяющий ускорить заполнение электронной карточки при работе экспериментального образца
Система не требует специальных навыков по освоению (для обучения достаточно 10-20 минут) и может быть использована в лечебном или учебном процессе. Экспериментальный образец системы развернут на мощностях вычислительного кластера МФТИ и доступен по адресу.
Индустриальные партнёры:
