Лаборатория анализа данных и разработки рекомендательных систем
КОМАНДА
20 специалистов, включая 2 д.ф-м.н.
Алексей Гончаров - руководитель команды

Команда специализируется на средне- и долгосрочных R&D-проектах по следующим направлениям:
- обработка данных носимых устройств (IMU-датчики);
- Fundamental AI: снижение вычислительной сложности модели;
- TopicNet: тематический анализ неразмеченных или слабоструктурированных данных.
  • 2019
    Партнер-разработчик Международного конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ
ПРОДУКТЫ, ТЕХНОЛОГИИ, ПРОЕКТЫ
Инструментальная среда «TopicNet» для автоматизированного построения тематических моделей больших массивов данных, что необходимо при создании поисковых и рекомендательных сервисов, анализе новостных потоков СМИ, поиске в патентных базах и т.д. «TopicNet» впервые воплотил весь цикл построения и настройки тематических моделей (от предобработки данных до обучения модели и сравнения результатов экспериментов) и решил отдельные технологические вызовы в области анализа данных (например, выделение тем в динамическом потоке данных, балансировка тем в несбалансированной коллекции и др.). Содержит библиотеку предобученных моделей и тематических представлений для разнородных областей человеческих знаний, а также набор готовых решений на базе «TopicNet» (система профилирования клиентов банков, аналитический модуль для обработки обращений клиентов и др.)
Узнать больше о проекте «TopicNet»
Повышение upsell-конверсии и лояльность клиентов за счет улучшения персонализации предложений. Анализ транзакций клиентов на основе MCC-кодов по типам покупок. Анализ времени и периодичности совершения покупок. Формирование расширенного набора профилей с индивидуальными типами потребления каждого из клиентов на основе типовых сценариев клиентского потребления
Партнеры