Форма обратной связи
«Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности»
Дизайн-центр по проектированию микропроцессорной техники для систем с искусственным интеллектом
Директор дизайн-центра
Гусаров Пётр Анатольевич
Технический директор дизайн-центра.
Окончил Московский государственный институт электронной техники (НИУ «МИЭТ») по специальности «Системы автоматизированного проектирования CБИС». Далее работал в таких производственных компаниях, как ОАО «Ангстрем», «Unicore Ms» (сейчас - дизайн-центр «КМ211»), АО НПЦ «ЭЛВИС». В компании АО «Байкал Электроникс» занимал должность руководителя отдела разработки.
Имеет опыт работы в качестве руководителя группы в подразделении I-Lab в компании Cadence Design Systems, Inc (США).
Научные интересы: САПР СБИС, способы проектирования.
Имеет опыт работы в качестве руководителя группы в подразделении I-Lab в компании Cadence Design Systems, Inc (США).
Научные интересы: САПР СБИС, способы проектирования.
Специализация дизайн-центра:
Основное направление деятельности дизайн-центра – проектирование специализированной микропроцессорной техники и устройств для различных систем с искусственным интеллектом.
Объектами исследований и разработки дизайн-центра являются специализированные интегральные схемы и программное обеспечение для них, в том числе аппаратные ускорители нейронных сетей, сопроцессорные ядра и т.д. – аппаратное обеспечение, предназначенное для систем с искусственным интеллектом. Такие решения сегодня востребованы в банковской сфере (аппаратное обеспечение голосовых ассистентов колл-центров), оборонной промышленности (аппаратное обеспечение систем технического зрения реального времени), транспорте (интеллектуальная транспортная инфраструктура) и др. областях.
Дизайн-центр обеспечивает практически полный жизненный цикл создания микропроцессорной техники - от системного уровня до уровня СБИС и систем на кристалле. Непосредственно выращивание кремния по современным технологическим процессам в настоящее время осуществляется фабрикой в Тайване (при содействии партнёра - «КМ211»). В дальнейшем планируется переход на мощности российской фабрики, которая будет создана в ближайшие 5 лет согласно плану развития микроэлектронной промышленности РФ.
Объектами исследований и разработки дизайн-центра являются специализированные интегральные схемы и программное обеспечение для них, в том числе аппаратные ускорители нейронных сетей, сопроцессорные ядра и т.д. – аппаратное обеспечение, предназначенное для систем с искусственным интеллектом. Такие решения сегодня востребованы в банковской сфере (аппаратное обеспечение голосовых ассистентов колл-центров), оборонной промышленности (аппаратное обеспечение систем технического зрения реального времени), транспорте (интеллектуальная транспортная инфраструктура) и др. областях.
Дизайн-центр обеспечивает практически полный жизненный цикл создания микропроцессорной техники - от системного уровня до уровня СБИС и систем на кристалле. Непосредственно выращивание кремния по современным технологическим процессам в настоящее время осуществляется фабрикой в Тайване (при содействии партнёра - «КМ211»). В дальнейшем планируется переход на мощности российской фабрики, которая будет создана в ближайшие 5 лет согласно плану развития микроэлектронной промышленности РФ.
Оборудование:
С момента основания подразделения в 2019 году велась планомерная работа по созданию инфраструктуры дизайн-центра, которая на сегодня включает в себя рабочие места, специализированное программное обеспечение и мощное вычислительное оборудование для выполнения различных типов задач (в т.ч. высокопроизводительные обработчики искусственных нейросетей (ИНС) на базе FPGA и оборудование Nvidia DGX с ускорителями A100).
Оснащение дизайн-центра соответствует мировым стандартам и является уникальным, поскольку позволяет не только проводить комплексное тестирование полученных технических образцов для всех нагрузок ИИ, но и сопоставлять их с аналогичными устройствами других производителей. За счет высочайшей плотности вычислений и гибкости системы удается отслеживать качество выпускаемой продукции и постоянно совершенствовать решения, действуя на опережение требований рынка.
Основные компетенции дизайн-центра:
Дизайн-центр выполняет как заказные работы по запросу внешних организаций, так и проводит инициативные исследования и разработки с целью вывода на рынок готовых устройств совместно с партнерами.
- 1) Аппаратные решения для inference нейронных сетей (ИНС) на основе ускорителей вычислений пониженной разрядности для применения в технологиях разговорного искусственного интеллекта (компьютерного слуха - распознавания и синтеза речи), для расчета моделей компьютерного зрения (распознавания объектов, их классификации) и других направлений нейротехнологий. Типы аппаратных решений:
- FPGA решение на основе аппаратуры Xilinx Alveo U250;
- ASIC архитектурное решение в базисе IP: ARM, RISC-V, Synopsys, Cadence.
- 2) Кластеризация ASIC ускорителей, масштабируемые системы искусственного интеллекта и построение гетерогенных комплексов, сочетающих в себе различные типы аппаратных ускорителей на основе технологий FPGA и ASIC
- 3) Серверные аппаратные решения, PCB/Chiplet и апробирование аппаратных решений на алгоритмах, используемых для реальных задач:
- решения по сетевой безопасности с применением алгоритмов ИИ;
- программные решения на основе библиотеки нейросетевых алгоритмов "DeepPavlov" и др.
Ключевые разработки и программные решения:
- В 2020 году завершен проект по разработке программных моделей СФ-блока нейросетевого ускорителя и транслятора нейросетевых алгоритмов для ЗАО «НТЦ Модуль». Дизайн-центром были разработаны потактовый эмулятор нейросетевого ускорителя, включающий эмулятор контроллера на базе ARM Cortex-R5, транслятор нейросетевых алгоритмов, API нейросетевого ускорителя.
- В настоящее время реализуется инициативный проект ДЦ, направленный на разработку аппаратных решений для inference нейронных сетей (ИНС) на основе ускорителей вычислений пониженной разрядности. В результате проекта планируется вывести на рынок сопроцессор, поддерживающий ориентированные на задачи машинного обучения (ML Inference) нейронные сети. Данное решение может быть использовано в различных системах, например, в интеллектуальных системах телетрансляций (потенциальные партнеры – каналы цифрового вещания), в системах выявления аномальных ситуаций / нетипичного поведения в потоковых видео (потенциальные партнеры – организаторы спортивных соревнований, спортивные комплексы) и др.
- Параллельно ведется взаимодействие с различными подразделениями и проектными командами МФТИ и ЦК НТИ «Искусственный интеллект» МФТИ. В частности, активно развивается сотрудничество с командой проекта iPavlov в части профилирования и адаптации NLP моделей разработанных нейросетей для создания прототипа аппаратного ускорителя на технологической базе FPGA Xilinx Alveo u250, входящей в материально-техническую базу дизайн-центра.
Также одним из приоритетов в работе дизайн-центра является формирование образовательной среды для обучения навыкам аппаратного прототипирования и разработки. С этой целью сотрудниками подразделения совместно с профильными кафедрами разрабатывается магистерская программа, которая будет запущена в МФТИ с 2021-22 учебного года.
Индустриальные партнёры:
