Форма обратной связи
«Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности»
Научно-исследовательский центр оптоэлектроники, медицинской техники и искусственного интеллекта
Исполнительный директор научно-исследовательского центра
Акопян Лоран Ваганович - к. ф.-м. н.
Исполнительный директор НИЦ АО «Швабе» в МФТИ, Генеральный директор iPavlov.
Высококлассный специалист коммерциализации НИОКР с последующим выводом продуктов на глобальные рынки.
Высококлассный специалист коммерциализации НИОКР с последующим выводом продуктов на глобальные рынки.
Окончил НИЯУ МИФИ по специальности «Прикладная математика и физика» (2007г.). Защитил кандидатскую диссертацию: «Томографические методы в квантовой механике и оптике» в МФТИ (2010 г.).
Занимал руководящие должности в ряде крупных корпораций. Блестяще проявил себя в коммерциализации ИИ-проектов на позиции директора по развитию Центра компетенций НТИ "Искусственный интеллект" в МФТИ (2018-2020гг.).
Способствовал открытию международной лаборатории интеллектуальных криптографических систем на базе МФТИ (30 мая 2019 г). 16 сентября 2019 года подписал стратегическое соглашение с руководством ХК «Швабе», в рамках которого был создан НИЦ АО "Швабе" в МФТИ. 14 октября 2019 г. в ходе официального визита Президента РФ в Эр-Рияд подписал трехстороннее соглашение о совместном развитии технологий искусственного интеллекта (ИИ) с РФПИ и Национальным центром больших данных Саудовской Аравии. С 2018 г. по 2020 г. реализовал широкий пласт работ по привлечению партнеров, клиентов и инвесторов в проект «НейроИнтеллект iPavlov», созданный в рамках НТИ при индустриальной поддержке Сбербанка. 1 апреля 2020 года под руководством Лорана Акопяна была выпущена «Платформа создания мультифункциональных чат-ботов iPavlov», реализованного силами команды НИЦ АО «Швабе в МФТИ».
Благодаря реализации успешного NLP продукта, высоким достижениям коммерциализации R&D, защитил перед МФТИ и НТИ проект создания ИИ-компании iPavlov ( ООО "Айпавлов").
Занимал руководящие должности в ряде крупных корпораций. Блестяще проявил себя в коммерциализации ИИ-проектов на позиции директора по развитию Центра компетенций НТИ "Искусственный интеллект" в МФТИ (2018-2020гг.).
Способствовал открытию международной лаборатории интеллектуальных криптографических систем на базе МФТИ (30 мая 2019 г). 16 сентября 2019 года подписал стратегическое соглашение с руководством ХК «Швабе», в рамках которого был создан НИЦ АО "Швабе" в МФТИ. 14 октября 2019 г. в ходе официального визита Президента РФ в Эр-Рияд подписал трехстороннее соглашение о совместном развитии технологий искусственного интеллекта (ИИ) с РФПИ и Национальным центром больших данных Саудовской Аравии. С 2018 г. по 2020 г. реализовал широкий пласт работ по привлечению партнеров, клиентов и инвесторов в проект «НейроИнтеллект iPavlov», созданный в рамках НТИ при индустриальной поддержке Сбербанка. 1 апреля 2020 года под руководством Лорана Акопяна была выпущена «Платформа создания мультифункциональных чат-ботов iPavlov», реализованного силами команды НИЦ АО «Швабе в МФТИ».
Благодаря реализации успешного NLP продукта, высоким достижениям коммерциализации R&D, защитил перед МФТИ и НТИ проект создания ИИ-компании iPavlov ( ООО "Айпавлов").
Специализация научно-исследовательского центра:
НИЦ АО "Швабе" в МФТИ специализируется на трех основных направлениях: медицинская техника, оптоэлектроника и искусственный интеллект, в рамках которых ведется разработка ряда продуктов: оптические устройства, робототехнические автоматизированные комплексы, системы поддержки принятия врачебных решений, цифровые ассистенты, системы автоматизации металлургических производств и другие.
В составе Центра компетенций НТИ «Искусственный интеллект» в научно-исследовательским центром ведутся исследования и разработки в областях:
1. NLP (Natural Language Processing, обработка текстов на естественном языке)
2. Smart City (Умный город)
3. Smart Clinic (Умная клиника)
4. ABI (Artificial Business Intelligence)
5. CV (Computer vision, техническое зрение)
В составе Центра компетенций НТИ «Искусственный интеллект» в научно-исследовательским центром ведутся исследования и разработки в областях:
1. NLP (Natural Language Processing, обработка текстов на естественном языке)
2. Smart City (Умный город)
3. Smart Clinic (Умная клиника)
4. ABI (Artificial Business Intelligence)
5. CV (Computer vision, техническое зрение)
Команда Центра
Ключевые разработки и программные решения:
1) Платформа создания мультифункциональных чат-ботов iPavlov (iPavlov - Intelligent Virtual Assistants (iVa) Platform)
Представлена в виде интеграционного веб-сервиса, позволяет редактировать диалоговые сценарии и работать со сценариями с помощью предобученных моделей машинного обучения. В рамках продукта также реализованы модули для работы с речью S2T (Распознавание речи, Speech-to-Text) и T2S (Синтез речи, Text-to-Speech) с возможностью обучения собственных моделей.
Представлена в виде интеграционного веб-сервиса, позволяет редактировать диалоговые сценарии и работать со сценариями с помощью предобученных моделей машинного обучения. В рамках продукта также реализованы модули для работы с речью S2T (Распознавание речи, Speech-to-Text) и T2S (Синтез речи, Text-to-Speech) с возможностью обучения собственных моделей.
Данная платформа используется для решения задач автоматизации бизнес-процессов, в том числе:
- автоматизация колл-центров;
- оказание цифровых сервисов и супер-сервисов населению;
- комплексный подход к решению жизненных ситуаций заявителей посредством суперсервисов;
- промышленные боты;
- выполнение запросов пользователей согласно техническому заданию;
- «Умные колонки» для корпоративных и государственных систем;
- Современные нейроинтерфейсы для ERP-систем.
- автоматизация колл-центров;
- оказание цифровых сервисов и супер-сервисов населению;
- комплексный подход к решению жизненных ситуаций заявителей посредством суперсервисов;
- промышленные боты;
- выполнение запросов пользователей согласно техническому заданию;
- «Умные колонки» для корпоративных и государственных систем;
- Современные нейроинтерфейсы для ERP-систем.
2) Цифровой ассистент по продажам для корпоративных клиентов (iPavlov - Intelligent Virtual Sales Assistants).
Данный Цифровой Ассистент позволяет реализовать автоматизированное общение с клиентами по поводу статусов заказов. В функционал продукта также входят средства создания диалоговых сценариев и FAQ.
Представлен в виде интеграционного веб-сервиса с готовыми сценариями общения с клиентом, как в пассивном режиме (реагирует на сообщения клиента), так и в активном – отправляет сообщение первым. Интеграция возможна с мессенджерами WhatsApp и Telegram, а также CRM организации.
Данный Цифровой Ассистент позволяет реализовать автоматизированное общение с клиентами по поводу статусов заказов. В функционал продукта также входят средства создания диалоговых сценариев и FAQ.
Представлен в виде интеграционного веб-сервиса с готовыми сценариями общения с клиентом, как в пассивном режиме (реагирует на сообщения клиента), так и в активном – отправляет сообщение первым. Интеграция возможна с мессенджерами WhatsApp и Telegram, а также CRM организации.
3) Трехклассовые модели анализа тональности текста на потоковых данных (комментариях из социальных сетей, форумов и сайтов) на основе архитектуры Transformer (iPavlov Emotions Radar).
Представлены в виде библиотеки с предобученными моделями с возможностью обучения моделей "с нуля" на вычислительном кластере (BERT; BiLSTM; ELMo; XLNet).
Представлены в виде библиотеки с предобученными моделями с возможностью обучения моделей "с нуля" на вычислительном кластере (BERT; BiLSTM; ELMo; XLNet).
4) Система автоматизированного построения графов знаний по диалогам с клиентами (iPavlov Knowledge Graphs).
Система предназначена для актуализации состояний графов знаний для диалогов с клиентами внутри банка и обновлений их после каждого диалога. Система обучается для обработки русского языка на вычислительном кластере «с нуля». Реализуется fine-tuning моделей для банковской отрасли (iPavlov Banking AI).
Система предназначена для актуализации состояний графов знаний для диалогов с клиентами внутри банка и обновлений их после каждого диалога. Система обучается для обработки русского языка на вычислительном кластере «с нуля». Реализуется fine-tuning моделей для банковской отрасли (iPavlov Banking AI).
5) Построение систем AutoFAQ на основе существующих диалогов операторов и клиентов.
Система позволяет проводить поиск и обработку новых интентов и закономерных обращений пользователей через текстовые и голосовые системы.
Система позволяет проводить поиск и обработку новых интентов и закономерных обращений пользователей через текстовые и голосовые системы.
6) Вопросно-ответные системы, разработанные на основе документации для пользователей (как клиентов, так и операторов) контактного центра.
Вопросно-ответная система (как по базам знаний, так и по вопросам в открытом домене) является одной из ключевых компонент Чат-бот платформы (iPavlov IVA Platform). Возможно построение вопросно-ответных систем на основе анализа неструктурированных данных в различном формате.
Вопросно-ответная система (как по базам знаний, так и по вопросам в открытом домене) является одной из ключевых компонент Чат-бот платформы (iPavlov IVA Platform). Возможно построение вопросно-ответных систем на основе анализа неструктурированных данных в различном формате.
1) Система «Умный светофор» (iPavlov Smart City – e-Bus & ITS).
"Умный светофор" - элемент "умного города", представляющий модульную конструкцию, с встроенными адаптивными контроллерами, возможностью вывода разного типа информации на табло (текст, цифры, графика, анимация) и аудио-объявлений для пешеходов и возможностью дополнительной интеграции модулей, таких как "умные камеры" и датчики.
"Умные светофоры" НИЦ АО "Швабе" оснащены лазерным модулем, который позволяет обеспечить дополнительную индикацию запрещающего сигнала при плохой погоде и недостаточных условиях видимости. Система функционирует по принципу Plug&Play для максимально быстрого и эффективного взаимодействия компонентов системы, организованного по принципу простого подключения.
Система разрабатывается совместно с АО ПО УОМЗ и ХК АО «Швабе».
"Умный светофор" - элемент "умного города", представляющий модульную конструкцию, с встроенными адаптивными контроллерами, возможностью вывода разного типа информации на табло (текст, цифры, графика, анимация) и аудио-объявлений для пешеходов и возможностью дополнительной интеграции модулей, таких как "умные камеры" и датчики.
"Умные светофоры" НИЦ АО "Швабе" оснащены лазерным модулем, который позволяет обеспечить дополнительную индикацию запрещающего сигнала при плохой погоде и недостаточных условиях видимости. Система функционирует по принципу Plug&Play для максимально быстрого и эффективного взаимодействия компонентов системы, организованного по принципу простого подключения.
Система разрабатывается совместно с АО ПО УОМЗ и ХК АО «Швабе».
2) Цифровой двойник инженерной системы тепло-, электро- и водоснабжения (iPavlov Smart City - HCS (Housing and communal services).
Программное обеспечение (цифровой двойник), моделирует математическую модель инженерной системы (тепло и водоснабжения) и комплекса объектов (котельная, насосная станция, резервуар, скважина и т.д.), а также включает в себя элементы объектов системы (котлы, насосы, регуляторы, теплообменные агрегаты, частотные преобразователи, запорно-регулирующая арматура, емкости и др.) и гидродинамическую модель сетей трубопроводов, интегрированную с ПО ГИС от источника к потребителю. Данная система оптимизирует эффективность предприятия за счет снижения затрат на ремонт оборудования путем предотвращения аварийных ситуаций и недопущения критического износа, предоставляя операторам систем аналитический прогноз износа элементов объектов систем.
Программное обеспечение (цифровой двойник), моделирует математическую модель инженерной системы (тепло и водоснабжения) и комплекса объектов (котельная, насосная станция, резервуар, скважина и т.д.), а также включает в себя элементы объектов системы (котлы, насосы, регуляторы, теплообменные агрегаты, частотные преобразователи, запорно-регулирующая арматура, емкости и др.) и гидродинамическую модель сетей трубопроводов, интегрированную с ПО ГИС от источника к потребителю. Данная система оптимизирует эффективность предприятия за счет снижения затрат на ремонт оборудования путем предотвращения аварийных ситуаций и недопущения критического износа, предоставляя операторам систем аналитический прогноз износа элементов объектов систем.
3) Разработка интеллектуальной системы сбора, обработки и хранения информации общемузейного 3D фонда.
Информационная система создания, обработки и хранения цифровых двойников объектов архитектуры, скульптуры, предметов декоративно-прикладного искусства, живописи и иных экспонатов музейного фонда, интегрирована с аппаратно-программными комплексами, предназначенными для высокоточных измерений и контроля формы сложных поверхностей двойной кривизны, а также информационной системой "КАМИС".
Информационная система создания, обработки и хранения цифровых двойников объектов архитектуры, скульптуры, предметов декоративно-прикладного искусства, живописи и иных экспонатов музейного фонда, интегрирована с аппаратно-программными комплексами, предназначенными для высокоточных измерений и контроля формы сложных поверхностей двойной кривизны, а также информационной системой "КАМИС".
1) Автоматизированная система управления потоками пациентов (iPavlov Smart City - Infotainment Terminal).
Система предназначена для обеспечения равномерного распределения нагрузки на приемное отделение, регистратуру и структурные подразделения организации, создания комфортных условий для клиентов. Система снижает риска распространения заболеваний с помощью системы "Электронная очередь", а также встроенной системы голосового управления "iPavlov Voice" - системой распознавания лиц и возможности подключения оптико-тепловизионных модулей с техническим зрением, подающих сигнал тревоги оператору в случае обнаружения клиента с повышенной температурой.
Проект реализуется совместно с АО ПО УОМЗ, ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России и холдингом "Швабе" Госкорпорации Ростех.
2) Платформа анализа электронных медицинских карт на наличие признаков редких генетических заболеваний с помощью rule-based models и моделей машинного обучения (iPavlov Smart Clinic – CDSS EMH Neuro-Scanner). Платформа успешно внедряется в крупные частные и государственные корпорации с 2020г. В рамках проекта используются rule-based модели и модели для определения семантической близости для поиска в электронных медицинских картах заранее заданных признаков редких генетических заболеваний, а также построение вероятностной модели, определяющей возможность заболевания у человека.
Проект реализуется совместно с ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России и ведущими мировыми экспертами из глобальной фармацевтической индустрии.
Проект реализуется совместно с ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России и ведущими мировыми экспертами из глобальной фармацевтической индустрии.
3) Система поддержки принятия врачебных решений по цифровых флюрографических, рентгенографических, маммографических снимков (iPavlov Smart Clinic – CDSS Neuro-Imager).
Система призвана выявлять патологии и аномалии на медицинских снимках с помощью нейронных сетей, обученных на наборах флюорографических, маммографических и рентгенографических данных.
Проект реализуется совместно с НМИЦ нейрохирургии им. ак. Н. Н. Бурденко.
Система призвана выявлять патологии и аномалии на медицинских снимках с помощью нейронных сетей, обученных на наборах флюорографических, маммографических и рентгенографических данных.
Проект реализуется совместно с НМИЦ нейрохирургии им. ак. Н. Н. Бурденко.
1) Бесконтактный датчик скорости продукции (г/к, х/к прокат, трубы, сортовой прокат и т.д.).
Позволяет бесконтактно измерять линейное перемещение движущихся объектов относительно датчика с пределом допускаемой относительной погрешности ±0.01% в диапазоне скоростей от 0.1 м/с до 30 м/с и пределом допускаемой относительной погрешности измерения скорости 0.01%.
Позволяет бесконтактно измерять линейное перемещение движущихся объектов относительно датчика с пределом допускаемой относительной погрешности ±0.01% в диапазоне скоростей от 0.1 м/с до 30 м/с и пределом допускаемой относительной погрешности измерения скорости 0.01%.
2) Профилометры шириной линии до 700 мм.
Создание перспективных профилометров по новым (в том числе, нетрадиционным) физическим принципам. Главным конкурентным преимуществом оборудования является высокая точность (абсолютная погрешность по координате z (высота) – 0,2 мм. или абсолютная погрешность измерения 1 мкм, для объекта контроля движущегося со скоростью 2 м/с.) при соблюдении средней себестоимости установленных экономических пределов клиента.
Создание перспективных профилометров по новым (в том числе, нетрадиционным) физическим принципам. Главным конкурентным преимуществом оборудования является высокая точность (абсолютная погрешность по координате z (высота) – 0,2 мм. или абсолютная погрешность измерения 1 мкм, для объекта контроля движущегося со скоростью 2 м/с.) при соблюдении средней себестоимости установленных экономических пределов клиента.
3) Система определения химического состава стального проката на базе промышленного лазерно-эмиссионного искрового спектрометра.
Система с эффективным и высокоточным определением полного химического состава металлов и сплавов (чугун, сталь) в расплавленном и твердом состояниях с использованием лазерных или иных бесконтактных анализаторов.
Система с эффективным и высокоточным определением полного химического состава металлов и сплавов (чугун, сталь) в расплавленном и твердом состояниях с использованием лазерных или иных бесконтактных анализаторов.
4) Аппаратно-программный комплекс для бесконтактного измерения температуры жидкого металла и разогретых масс.
Комплекс позволяет бесконтактно измерять температуру жидкого металла и разогретых масс внутри доменных печей.
Комплекс позволяет бесконтактно измерять температуру жидкого металла и разогретых масс внутри доменных печей.
5) Модульная система непрерывного мониторинга протяженных участков трубопровода на основе датчиков деформаций, интегрированных в защитное покрытие труб, и мест утечек, транспортируемых жидких и газообразных продуктов с возможностью дальнейшего расширения системы по другим параметрам технического состояния трубопровода.
Система представляет собой конструктивно-технологические решения для интеграции датчиков в защитное покрытие трубопровода, обеспечивающих их защиту при транспортировке труб, монтаже и эксплуатации трубопровода и вариантов коммуникации датчиков в единую сеть при монтаже трубопровода в т.ч. полевых условиях.
Система представляет собой конструктивно-технологические решения для интеграции датчиков в защитное покрытие трубопровода, обеспечивающих их защиту при транспортировке труб, монтаже и эксплуатации трубопровода и вариантов коммуникации датчиков в единую сеть при монтаже трубопровода в т.ч. полевых условиях.
6) Также для металлургии разрабатывается линейка программных и аппаратно-программных комплексов, таких как:
лазерный измеритель диаметра проволоки, системы контроля качества адгезии, автономные тензогенераторы и виброгенераторы, системы контроля качества различного назначения и другие измерительные комплексы.
лазерный измеритель диаметра проволоки, системы контроля качества адгезии, автономные тензогенераторы и виброгенераторы, системы контроля качества различного назначения и другие измерительные комплексы.
1) Система видеонаблюдения и распознавания сложных объектов (iPavlov Smart City – Smart Security).
Система обеспечивает распознавание сложных объектов из криптографически защищенного видеопотока на основе технологий искусственного интеллекта, повышение достоверности, конфиденциальности и целостности фото- и/или видеоданных при их обработке и хранении на любом этапе жизненного цикла продукта, а также защиту данных от искажения, хищения и незаконного использования.
Проект реализуется совместно с "Virgil Security, Inc.".
Система обеспечивает распознавание сложных объектов из криптографически защищенного видеопотока на основе технологий искусственного интеллекта, повышение достоверности, конфиденциальности и целостности фото- и/или видеоданных при их обработке и хранении на любом этапе жизненного цикла продукта, а также защиту данных от искажения, хищения и незаконного использования.
Проект реализуется совместно с "Virgil Security, Inc.".
2) Камера телевизионная для контрольно-юстировочной аппаратуры (автоколлиматоров), применяемая для разработки стендовой аппаратуры.
Применяется для работы с импульсным лазерным излучением для определения координат энергетического центра, распределения яркости в пятне. Также в камеру интегрирован функционал измерения функции рассеяния точки.
Продукт разрабатывается по заказу АО ПО УОМЗ.
Применяется для работы с импульсным лазерным излучением для определения координат энергетического центра, распределения яркости в пятне. Также в камеру интегрирован функционал измерения функции рассеяния точки.
Продукт разрабатывается по заказу АО ПО УОМЗ.
3) Система оптико-электронных приборов гражданского назначения для мониторинга и аналитики объектов слежения (iPavlov Smart City - Process safety):
- Видео-тепловизионный контроль субъектов, пребывающих в поле зрения комплекса, в том числе обеспечивающий обнаружение, идентификацию несанкционированного пребывания на объекте слежения посторонних лиц, животных, транспортных средств, а также сопровождение целей поворотной видеокамерой и тепловизором.
- Определение технических отклонений, превышающих заданные критические значения, таких как: нагрев оборудования или инженерных коммуникаций, утечка жидкостей или газов, изменение амплитуды движения механических конструкций на объекте слежения и т.д. Данный функционал позволяет обеспечить не только возможность определения состояния объекта и поиск неисправностей в момент съемки, но и автоматизированный контроль изменения состояния с возможностью прогнозирования развития дефектов при минимальных трудозатратах.
4) Система вычисления плотного объема круглого леса по фотографиям.
Система обладает следующим функционалом:
Система обладает следующим функционалом:
- Распознавание фотографий;
- Определение длины, ширины и высоты штабеля;
- Определение коэффициента полнодревесности;
- Определение сортности древесины (круглого леса);
- Определение складочного и плотного объема древесины (круглого леса);
- Аналитика данных;
5) Система видеоинспекции холоднокатаного металлопроката на базе комплексированной системы технического зрения.
Система обеспечивает качество изображения дефектов с оптической контрастностью (Вебер) не менее 0,25 во всем диапазоне скоростей работы агрегатов. Система также отличается 100% автоматизированным контролем качества поверхности полосы производимого металлопроката с двух сторон, без пропусков и слепых зон при скорости порезки до 6 м/с и максимальной ширине рулона 1600 мм; а также распознаванием, подсчетом количества и классификацией дефектов согласно перечню критичных дефектов ППП. При вводе в эксплуатацию система главным образом обеспечивает выявление корневых причин получения несоответствующей продукции, а также снижение уровня отсортировки.
Продукт реализуется совместно с ПАО "Северсталь".
Система обеспечивает качество изображения дефектов с оптической контрастностью (Вебер) не менее 0,25 во всем диапазоне скоростей работы агрегатов. Система также отличается 100% автоматизированным контролем качества поверхности полосы производимого металлопроката с двух сторон, без пропусков и слепых зон при скорости порезки до 6 м/с и максимальной ширине рулона 1600 мм; а также распознаванием, подсчетом количества и классификацией дефектов согласно перечню критичных дефектов ППП. При вводе в эксплуатацию система главным образом обеспечивает выявление корневых причин получения несоответствующей продукции, а также снижение уровня отсортировки.
Продукт реализуется совместно с ПАО "Северсталь".
Индустриальные партнёры:
